OBIETTIVO
Contribuire a tutti i seguenti risultati attesi:

• metodi efficaci e innovativi per la raccolta, la condivisione e l'uso di grandi set di dati in applicazioni energetiche allo scopo di addestrare modelli di IA garantendo al contempo privacy e sicurezza
• modelli di base di IA avanzati e - ove possibile - open-source per supportare la digitalizzazione del sistema energetico, attraverso un'osservabilità migliorata della rete, la previsione dell'offerta e della domanda, lo stoccaggio avanzato e l'integrazione delle rinnovabili, la flessibilità dal lato della domanda e l'efficienza energetica
• cooperazione rafforzata, condivisione della conoscenza e interoperabilità tra gli attori del sistema energetico per uno scambio sicuro e senza soluzione di continuità dei dati; metodologie avanzate per lo sviluppo di modelli di IA che garantiscano che i risultati siano FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) oltre la fine del progetto, open source e in grado di tenere conto dell'evoluzione tecnologica

BENEFICIARI

• Consorzio internazionale (regole generali Horizon: almeno 3 soggetti indipendenti di 3 Paesi diversi, di cui almeno 1 in Stato Membro).
• I progetti sono attesi riunire un'ampia gamma di soggetti interessati tra cui proprietari di dati (ad esempio utility energetiche, gestori di rete, proprietari di asset), sviluppatori di applicazioni (ad esempio startup, PMI, hyperscaler) e soggetti che mettono in esercizio i modelli (ad esempio industria, gestori di rete, produttori di apparecchiature) fornendo uno spazio di cooperazione e scambio collaborativo di dati

AGEVOLAZIONE

• Forma: contributo a fondo perduto Horizon (grant).
• Intensità massima: IA 70% (fino a 100% per enti non-profit)

Il tema rientra nelle HORIZON Innovation Actions (HORIZON-IA) con contributi dell'Unione europea stimati in 10.000.000 EUR per progetto, in coerenza con la dotazione indicativa di 30.000.000 EUR per l'anno 2026 e un numero atteso di 3 sovvenzioni.

COSA FINANZIA
I progetti si concentrano sullo sviluppo, l'addestramento e il test di modelli di base di IA, utilizzando vasti set di dati per accelerare la transizione energetica in aree chiave del settore energetico.
Essi devono dimostrare metodi innovativi e strategie di governance dei dati per la condivisione tra vari attori dell'energia, sviluppare strategie innovative per la condivisione dei dati in modo efficace, sicuro e trasparente a supporto dello sviluppo di modelli di base di IA, sviluppare modelli di base su misura per il settore energetico per casi d'uso come pianificazione e gestione delle reti elettriche, previsione, gestione delle congestioni, rilevamento di anomalie, diagnosi dei guasti, manutenzione predittiva, gestione della flessibilità, efficienza energetica lato domanda, ricarica intelligente e bidirezionale dei veicoli elettrici, effettuare test e validazioni approfondite dei modelli sviluppati in dimostratori di laboratorio e progetti pilota reali, e avvalersi della capacità di calcolo delle AI factories annunciate dalla Commissione europea, in particolare quelle dedicate allo sviluppo di applicazioni di IA per il settore energetico.

Spese Ammissibili

• Personale, servizi/consulenze, attrezzature e software, test/piloti, dissemination e indiretti 25%

SCADENZA
01/12/2026

AMBITO TERRITORIALE
Paesi ammissibili nell’ambito di Horizon Europe